Testul de somn: inteligența artificială prezice riscurile de sănătate

Ce pot dezvălui datele dintr-o noapte de somn despre sănătatea ta?

Un model de inteligență artificială, creat de o echipă de cercetători din Statele Unite, are capacitatea de a identifica, prin analiza datelor colectate în timpul somnului, semnale care pot indica riscuri de boli cardiovasculare, neurologice sau chiar riscul decesului prematur. Studiul, publicat recent în revista Nature Communications, arată că testele de somn oferă mult mai multe informații despre sănătatea pacienților decât cele utilizate de medici în practica zilnică.

Aceasta se referă la polisomnografie, o investigație complexă a somnului, folosită de obicei pentru evaluarea apneei, care ar putea furniza date de sănătate semnificativ mai ample decât s-a crezut anterior.

Cercetătorii au descoperit că informațiile colectate într-o singură noapte, inclusiv prin intermediul inteligenței artificiale, pot prezice riscurile de îmbolnăvire gravă în următorii ani. Aceste date ar putea fi folosite pentru a oferi tratamente personalizate timpurii persoanelor aflate în pericol. Modelul de inteligență artificială a fost dezvoltat de o echipă multidisciplinară, formată din specialiști în medicina somnului, inteligență artificială, știința datelor și neuroștiință, în cadrul programului Accelerator Discovery, un parteneriat între Clinica Cleveland și IBM, având ca scop accelerarea descoperirilor în științele vieții prin inteligență artificială.

În cadrul acestui proiect, oamenii de știință au analizat informațiile din studiile despre somn și au împărțit pacienții în cinci categorii de risc. Această clasificare nu a fost evidențiată de indicatorul principal utilizat în practica medicală, indicele apnee-hipopnee, care măsoară numărul episoadelor de oprire sau reducere a respirației în timpul somnului.

Potrivit cercetărilor, pacienții din cel mai grav grup au avut de peste două ori mai multe șanse să moară în următorii cinci ani comparativ cu cei din grupul cu risc scăzut și au fost, de asemenea, mai predispuși la tulburări cardiovasculare și neurologice.

Modelul a reușit să identifice riscuri atât pentru bărbați, cât și pentru femei, spre deosebire de indicele apnee-hipopnee, care a avut o valoare predictivă mai bună pentru bărbați.

Poate o singură noapte de somn să dezvăluie riscuri de boli?

Rezultatele au fost validate ulterior într-o cohortă independentă, cu peste 6.000 de participanți din studiul Sleep Heart Health Study. De zeci de ani, am redus studiul somnului de noapte la câteva măsuri.

În fiecare an, între 1 și 4 milioane de polisomnografii sunt efectuate în Statele Unite pentru a evalua apneea de somn. Deși aceste investigații colectează informații despre creier, plămâni, mușchi și inimă, clinicienii s-au concentrat, în mod tradițional, doar pe o mică parte din datele disponibile, folosite în principal pentru a evalua severitatea apneei de somn.

Noua tehnologie are potențialul de a extrage biomarkeri relevanți din datele fiziologice colectate în timpul somnului și poate identifica grupuri de pacienți cu risc crescut de boli cardiovasculare, neurologice sau deces.

Privind spre viitor, o astfel de stratificare ar putea permite o monitorizare mai atentă și intervenții mai rapide pentru persoanele identificate ca având un risc crescut.

Inteligența artificială ne oferă o cantitate mai mare de informații din datele fiziologice obținute dintr-o polisomnografie, evidențiind grupuri de pacienți cu risc de a dezvolta diverse probleme de sănătate pe termen lung.

Aceste rezultate arată că testele medicale de rutină pot conține mult mai multe informații decât se folosește în practica curentă, a adăugat Jeffrey Rogers, profesor de neurochirurgie la Școala de Medicină Yale.

Importanța acestor cercetări devine cu atât mai evidentă, având în vedere că, potrivit datelor de la Cleveland Clinic, aproape 70 de milioane de americani suferă de tulburări cronice de somn. Această descoperire oferă o abordare mai personalizată a medicinei somnului, extinzând potențialul valorii testelor de rutină în acest domeniu.