Cum vezi dacă o firmă tech chiar ia AI-ul în serios?

Adobe RTCDP: Un exemplu concret

Dacă vrei să înțelegi cu adevărat cât de mult prețuiește o companie inteligența artificială, nu e de ajuns să citești declarațiile lor pompoase. Secretul stă în felul în care angajează oameni.

Un exemplu elocvent ne vine de la Adobe RTCDP București, care demonstrează perfect această realitate.

Anunțurile de recrutare sunt momentul adevărului, când intențiile declarate trebuie să prindă contur.

Nu poți să te lauzi că ești o companie axată pe AI și, în același timp, să cauți un inginer cu același profil ca în 2019.

La un moment dat, aceste abordări devin pur și simplu incompatibile.

Deoarece inteligența artificială a schimbat radical felul în care scriem cod, descrierea unui post în acest domeniu devine rapid un barometru: se adaptează compania la noile realități sau le ignoră? Un inginer care folosește instrumente precum GitHub Copilot, Cursor sau Claude Code lucrează într-un ritm diferit. Se lovește de mai puține obstacole și nu mai trebuie să memoreze totul. Profilul profesional s-a transformat, iar întrebarea pertinentă este dacă și cerințele postului au evoluat în consecință.

Echipa Adobe RTCDP din București, responsabilă de dezvoltarea infrastructurii pentru Real-Time Customer Data Platform, a oferit un exemplu clar. Dragoș Georgiță, VP of Experience Platform Engineering, conduce această echipă și reprezintă un model de adaptare concretă la inteligența artificială, dincolo de simple declarații de intenție.

Această adaptare s-a tradus în noi structuri organizaționale, roluri redefinite și așteptări clare legate de cum folosesc angajații instrumentele moderne.

Cum își adaptează companiile profilul angajatului la era AI?

Echipele sunt acum regândite în jurul conceptului de responsabilitate reală, iar rolurile sunt redefinite în funcție de posibilitățile actuale, nu de normele de acum câțiva ani.

„Echipele mici, cu responsabilitate deplină și instrumente eficiente, livrează rezultate mai rapid și mai coerent decât structurile mari, cu procese complexe, iar inteligența artificială amplifică acest avantaj dacă este integrată conștient în organizarea muncii”, subliniază Dragoș Georgiță. În esență, inteligența artificială nu schimbă ce construiesc echipele de inginerie, ci transformă cine poate construi, în cât timp și cu ce resurse.

De la „Senior Backend Engineer” la „Senior Builder”: același post, dar un candidat diferit. Noul rol introdus de echipă nu se mai numește „Senior Backend Engineer”, ci „Senior Builder” și face parte dintr-un concept organizațional inovator: „Frontier AI Pod”.

Aceasta este o echipă restrânsă, multifuncțională, cu responsabilitate deplină, de la faza inițială de design până la operațiunile de producție. Eliminarea transferurilor între echipe și reducerea distanței dintre solicitările clienților și implementarea în sistem reprezintă elemente cheie.

Logica este simplă: dacă AI-ul reduce semnificativ timpul de execuție, blocajul nu mai este viteza de scriere a codului, ci claritatea deciziilor și asumarea responsabilității pentru rezultate. Bariera clasică a experienței a fost, de asemenea, eliminată.

Vechiul rol solicita explicit peste 9 ani de experiență, în timp ce noul document stipulează că important este ce a produs experiența, nu numărul anilor dedicați acumulării acesteia.

Reducerea pragului la 6+ ani nu reprezintă o scădere a standardelor, ci o recunoaștere a faptului că valoarea unui inginer se măsoară prin realizările concrete, nu prin timpul petrecut.